我服务器上住进来一个叫 Hermes 的新室友，两周后它开始替我想事情

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大家好，我是飞飞。

前天晚上我在地铁上给 Telegram 里的一个叫”Hermes”的机器人发了一条消息——“帮我把上周写 Hexo 博客用的那个发布流程记一下”。

它回我一句：”需要把’跑 hexo clean 再 g 再 d’这一步写进 SKILL 吗？上周五你提到过这个顺序卡过一次。”

我停下来看了手机 30 秒——我从没告诉过它我用 Hexo。也没告诉过它上周五我被这步卡过。

这条消息的上下文它是从两周前我在 mac 终端里敲下的第一句话里自己攒下来的。

今天这篇写的就是这个叫 Hermes Agent 的东西——它是怎么装进我服务器的，为什么我装了它之后两周，它开始比我自己还记得我的习惯。

What——Hermes 到底是个什么东西

用一句话讲清楚最难，我试试。

想象一下你雇了一个管家，住进你家。第一天他什么都不懂，你让他干什么他就干什么。第二天你说”早上 7 点帮我煮咖啡”，他记下来。第三天你说”煮黑咖就行不用加奶”，他在笔记本上改了一笔。一个月后，这个管家知道你周一到周五起得早、周末 10 点才要咖啡、喝完第二杯就要开始写稿。

Hermes Agent 就是这个管家，只不过他住在你的服务器上，靠一堆 markdown 文件攒记忆，靠 LLM 对话跟你交互。

官方那句话写得比我简洁——“The agent that grows with you”。会跟你一起长大的 agent。

它是 Nous Research 在 2026 年 2 月开源的项目，MIT 协议，GitHub 上现在 64K 颗星。Nous Research 这个名字圈里人应该不陌生——他们是 Hermes 系列开源模型（Hermes 2、Hermes 3、Hermes 4.3）背后的团队。以前他们训模型，现在他们把模型上面的那一层”应用框架”也开源了。

所以 Hermes Agent 和 Hermes 模型是两件事——模型是你脑子，agent 是你身体。你可以用 Hermes 模型跑 Hermes Agent，也可以用 OpenAI、Claude、Kimi、GLM、Ollama 本地模型跑它。切模型一条命令：hermes model，代码一个字不用改。

它跟其他 AI 助手最大的区别只有一件事：它不会忘事。

ChatGPT 每开一个新对话都像第一次见你，Claude Code 关掉终端下次再打开还得重新解释项目结构——这些工具的记忆都只活在当下这次 session 里。Hermes 不一样——它的记忆藏在你服务器上几个叫 memory.md、user.md 的 markdown 文件里，每次对话之前自动加载，对话里学到的新东西写回去。

说白了——它给 AI 助手加了一个硬盘，不让它只用内存。

Why——我为什么装它

先讲一个让我装它的触发点。

上个月我给一个读者做 1-on-1 咨询，中间想让 Claude Code 帮我整理对话纪要。我问它：”还记得我博客那套发布流程吗？”——它不记得。我又问：”上周我跟你说过的那个 Hexo 分类规则？”——它也不记得。

两条都不记得。我不得不花 3 分钟重新解释”我的博客叫飞飞的 AI 实验室、跑在 Hexo、用 next 主题、分类有 AI / 编程 / 产品 / 工具这几个、文章头部要带 frontmatter…”。

这种”每次重新介绍一遍”的动作，我数了一下 Claude Code 和 ChatGPT 的对话记录——过去 30 天里我重复说过”我的博客跑在 Hexo”这件事 19 次。

平均每次花 40 秒解释。19 次 × 40 秒 = 约 13 分钟纯浪费在”告诉 AI 我是谁”上。

这个数字让我下决心去试 Hermes。

装它的理由我想清楚了——它补的是 Claude Code 不补的那块。

最要命的是跨会话记忆这件事。Hermes 的记忆不是对话级别，是账号级别——今天我在 Mac 终端跟它聊完，明天在地铁上用 Telegram 接上，同一个 agent、同一套记忆。我上周四用 CLI 教它认识了我的博客目录，周六在手机上问它”发文命令是啥”，它直接把 hexo 三连给我甩回来了。

再打动我的是技能会自己长。它跟 Claude Code 的 skill 文件那套很像，但更进一步——不光会读 skill，还会自己写。你跟它一起干完一件复杂的事，它问你”要保存成 skill 吗？”你说好，它把步骤、注意事项、参数示例都写成 markdown 扔进 ~/.hermes/skills/。下次再遇到类似任务，它直接调用。

最骚的设计是它能自己派活给 Claude Code 或 Codex。Hermes 本身偏对话型，不擅长写大段代码，但它可以把重活打包成 prompt，通过子进程拉起 Claude Code 或 Codex，让对方干完再把结果拿回自己的记忆里。你看到的还是一个 Hermes，背后跑的是一整支 agent 舰队。

装它几乎不花钱——软件免费，$5 一个月的 VPS 够跑，模型费用看你怎么配，我用 OpenRouter 200+ 模型按量计费，一个月大概 $15 左右。

How——我这两周是怎么把它养起来的

故事分四天讲。

Hermes Agent 两周成长时间线

Day 0：装，花了 6 分钟

官方装法是一条 curl：

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curl -fsSL https://hermes-agent.nousresearch.com/install.sh | bash

跑完之后它会问你两件事——用哪个模型提供商、开不开 gateway（多平台网关）。

我当时选的是 OpenRouter，填了 API key，模型选了 Claude Sonnet 4.6 作为主力 + Hermes 4.3 作为后备。gateway 选了”只开 CLI，暂时不接 IM”。

敲完 hermes 回车，一个深色 TUI 跳出来，光标闪着——第一次对话开始。

我丢的第一句话是：”帮我记住：我叫飞飞，一个独立博主，博客叫’飞飞的 AI 实验室’，跑在 Hexo，用 next 主题。”

它回：”记下来了。要不要我顺便扫一眼 ~/repository 里有没有 Hexo 项目，把具体路径也记住？”

我说好。它自己 cd 进去看了一圈，把 /Users/vancexin/repository/MyHexoBlog 这个路径写进了 memory.md。

从那一刻开始，我再也不用告诉任何 AI 我的博客在哪儿了。

Day 3：接进 Telegram，手机上接着聊

装上的第三天我想试一下多端联动。

跑 hermes gateway telegram --setup，它指引我去 BotFather 注册一个机器人，拿到 token 填进 ~/.hermes/config.toml，重启 gateway——手机 Telegram 里搜自己那个 bot，发 /start。

它第一句话就是：”你好，飞飞——我们从 CLI 那边接过来了。”

那天下午我在地铁上随手给它发了一条：”我昨天说的那个 Opus 4.7 文章还没开始写，提醒我今晚 22 点动笔。”

22 点整，Telegram 响了——“到点了，要不要现在去开头？你上次在 MyHexoBlog 写过 Opus 4.7 相关的 3 篇，目录在 /Users/vancexin/repository/MyHexoBlog/source/_posts/ 下。”

它不光提醒，还顺手把上下文给我找好了。

Discord、Slack、WhatsApp、Signal、邮件这几个我都没接——接起来的方式跟 Telegram 一模一样，跑一条 hermes gateway <platform> --setup 就行。

Day 7：我让它自己造一个 skill

第一周过完我想试试 skill 自动生成。

那天我准备发一篇新博客，完整流程是：hexo clean → hexo g → 本地跑 hexo s 预览 → 没问题 → git add → 写 commit → git push → GitHub Actions 自动部署。

我跟 Hermes 一起跑完了这一遍——它在旁边看我敲命令、读我的 commit message、帮我检查 frontmatter 字段。

跑完之后它问我：”这是你第 3 次走完整这个流程了，前两次都有 hexo clean 漏了一步导致 CSS 旧缓存。我把整个流程保存成一个叫 hexo-publish 的 skill 好不好？下次你只要说’发一下最新的文章’，我自己按这个顺序跑。”

我说好。它把 skill 写好给我看——7 行步骤，2 个常见坑的规避动作，1 个 commit message 模板。

后来我才明白这是 Hermes 的”closed learning loop”——它每 15 个任务自我评估一次，把反复出现的动作抽成 skill。这件事在 Claude Code 里我得手动写 .claude/skills/xxx.md，在 Hermes 里它自己写。

Day 14：cron 定时 + 派活给 Claude Code

前天晚上我让它搞了一件更野的事。

我说：”每天早上 9 点 15 分，扫一遍我关注的那几个 AI 产品（Claude、Gemini、Kimi、Hermes 自己），如果有新发布，给我在 Telegram 发个简报。”

它接过去之后做了三件事——用自己内置的 cron 在 ~/.hermes/cron.toml 里写了一条定时任务、启动时加载这条任务、到点之后自己派一个子任务给 Claude Code 让它跑抓取和 summarize。

今天早上 9 点 15 分，Telegram 响了一声——我拿起手机，简报已经在里面。Gemini Mac 更新了、Kimi K3 训练日志、Hermes 0.8.1 release notes，每条配一句话评价。

那一瞬间我才真的明白”agent 替我想事情”是什么意思——它把”什么时候该干活”这件事也接过去了，我不用再自己操心。

我现在的用法

两周下来，Hermes 在我工作台上的位置稳定在这几个场景。

手机上的个人助手——地铁、饭局、睡前，Telegram 里发条消息它就办。

服务器上的 cron 调度器——每天早上简报、每周一的周报、每月一号给我汇总博客数据。

Claude Code / Codex 的前台接待——复杂的代码任务我不直接跟 Claude Code 说，我跟 Hermes 说”让 Claude Code 去做这事”。Hermes 会把上下文（我的项目路径、偏好、相关 skill）一起打包过去，Claude Code 不用我再解释一遍。

Skill 的守护者——凡是做过两遍以上的流程，它都问我要不要存成 skill。存下来之后下次它自己跑。

至于它用哪个模型——我根本不关心，交给它的模型路由决定。简单的问答走 Gemini Flash 或者 Hermes 4.3，写代码走 Claude Sonnet，复杂推理走 GPT 或 Opus。

这就是我两周下来最大的一个感受——我以前花了太多时间在”今天用哪个模型更合适”这件事上，装了 Hermes 之后我发现这根本不是我该操心的。它像一个中间层把模型差异吸收掉了，我只需要跟它讲话。

两周前装 Hermes 的那个晚上我也没想到它会变成现在这样。

我当时的预期是”加个能记事的 chatbot”，结果它长成了一个会自己派活、自己造 skill、自己定时工作的东西。

回到地铁那条消息——它知道我用 Hexo、知道我上周五卡在 hexo clean、知道我周二晚上会写博客——这些事我一个字都没重复说过。

你现在有没有装过任何”记得住事”的 AI 助手？或者说，你被”每次重新介绍一遍”这件事烦到过吗——我比较好奇有没有人算过自己每个月浪费多少时间在跟 AI 自我介绍上。评论区聊聊。

参考资料