Claude Code、Codex、Cursor 我仨都装过跑过,说说一个天天靠它吃饭的人怎么选

Claude Code、Codex、Cursor 三家 AI 编程工具怎么选

哈喽,我是飞飞。

先说个我自己的状态。这三个东西,Claude Code、Codex、Cursor,我都在本机装过、跑过真活。但要我说实话,每天真正攥在手里干正经活的,是 Claude Code。另外两个我装过、试过、也看着别人用,但没把命根子押上去。所以这篇你就当是一个深度用 Claude Code、对另外两家保持关注的人,给你讲讲我看到的差别在哪。我尽量把哪些是一手、哪些是我看资料得来的,给你标清楚。

为什么写这篇?因为最近老有人问我「2026 年到底哪个最强」。这个问法本身就有点歪。这三家压根不在同一条赛道上比快慢。

这三个根本不是一种东西,先把形态分清楚

很多人一上来就拿跑分排座次,我觉得顺序反了。你得先知道它们各自长什么样。

Claude Code 是个终端里的 agent。你在命令行里跟它说话,它直接读你整个仓库、改文件、跑测试、提 PR,活儿干在你本机这一摊上。Codex 走的是另一条路,OpenAI 这套更偏「你把任务丢过去,它在云端的沙箱里自己跑」,能并行接好几个任务,你这边该干嘛干嘛,它在后台慢慢把活磨完再回来找你。Cursor 又是另一回事,它本质是个编辑器,VS Code 改的,你一整天就泡在那个界面里写代码,AI 的补全、多文件改写、侧边栏的 agent,全都缝在你写代码的这条流水线上。

所以你看,一个住在终端,一个住在云端后台,一个住在编辑器里。说白了,问「哪个最强」就像问「锤子螺丝刀扳手哪个最强」。得先看你手里是颗钉子还是颗螺丝。

我天天用的 Claude Code,到底强在哪、又贵在哪

这部分我最有发言权,因为我是真用它干活的,踩的坑也都是真疼过的。

先说强。我整条写博客的流水线,就是长在 Claude Code 上的。我光写文章这一摊,挂着十几个自定义 skill:拉 AI 资讯的、给选题打分的、配封面图的、最后渲染成公众号图文推送的,加上一份越喂越厚的 CLAUDE.md 和一摞 memory。每一个 skill 都是照着 Claude Code 读 frontmatter、认 hook、调 skill 的脾气,一点点磨出来的。这套东西就是我每天干活的地基。

它最让我离不开的,是终端原生这个形态带来的自主感。举个我真干过的活:之前一个七千行的 SpringBoot 工程要迁到 Kotlin,我把任务交给它,它自己规划、动手、跑测试,整个链路它能一口气走完。但请注意,这里真正占我时间的,从来不是它写得快不快,是后面那道 review。我得逐行看它有没有把空判悄悄抹平、有没有把某段逻辑改岔、有没有把 git 历史写得乱七八糟。这道关,到今天我也没敢撒手。

再说贵。Claude Code 必须挂个付费订阅才能用,最低 Pro 二十美刀一个月,往上是 Max 5x 一百、Max 20x 两百。模型这边目前是 Opus 4.8 打头、Sonnet 4.6 居中、Haiku 4.5 兜底,按 Anthropic 官方文档,Opus 那档 API 价是每百万输入五美元、输出二十五美元,Sonnet 砍到三块和十五。Opus 在订阅额度里烧得也明显比 Sonnet 快。

这就带出我最真实的一个体感:每个月给 Anthropic 那笔钱不算少,所以让 agent 干一件正经活之前,我都会下意识在心里掂量一下,这活值不值得动用 Opus,杂活就手动切到便宜模型省点额度。这种「用之前先过一遍秤」的绷着感,就是「贵」在我这儿最真实的样子。好处是它现在 Opus、Sonnet 那几档都把一百万 token 的上下文窗口给到标准价了,长 session 不会跑着跑着突然变贵,这点我挺受用,改大工程时心里踏实。

Codex 我也装过,它的脾气跟 Claude Code 不一样

Codex 这边我装过跑过,但没拿它当主力,所以接下来这段更偏客观描述,掺一点我的体感。

它给我的感觉是「省心但你得管住自己」。订阅口子跟 Claude Code 差不多,Plus 二十美刀起,Pro 从一百(5x)到两百(20x)。但今年四月初 OpenAI 把计费从「按条消息」改成了「按 token 的积分制」,这点挺关键,意味着轻活现在比以前更便宜了,重活该烧还是烧。模型这边是 GPT-5.5 那一串,跑分上确实硬。我看 tbench.ai 那版 Terminal-Bench 2.1 榜,Codex CLI 配 GPT-5.5 跑到 83.4%,在一众非 Anthropic 模型里咬得最靠前;Claude Code 配 Opus 4.8 也紧跟在后,分差并不大(榜首另有更新的模型,这些数字我没自己复现,照搬榜单口径标给你,而且榜天天在变)。

它跟 Claude Code 最大的不同,在于那个云端沙箱的并行能力。你可以把一堆零碎任务丢给它,让它在后台同时跑,你这边接着干别的。这点对「队列里堆着一摞独立小活」的人很香。代价是它没 Claude Code 那么贴着你本机这摊,交互感弱一些,任务说得不清它就容易跑偏。

Cursor 是另一种活法,它卖的是「不离开编辑器」

Cursor 我也开过,但我自己习惯泡在终端里,所以它这套「编辑器中心」的活法跟我不太对路。客观讲,它是这三家里写代码当下体感最顺的。

它现在已经不只是个会补全的编辑器了。今年的 Cursor 进化成了一个挺完整的 agentic IDE,旗舰的多文件改写叫 Composer(最新是 2.5),还有能在云端跑的 Background Agent,以及一个专门审 PR 的 Bugbot。订阅 Pro 二十美刀起,往上有 Pro+ 和 Ultra。有个坑得提醒你,那个 Bugbot 是单独加购的,按多家资料的口径要 40 美元一个用户一个月,等于又贴一份订阅,预算得算进去。

Cursor 最对路的人,是那种「我就想在一个顺手的编辑器里,AI 随叫随到」的开发者。它的补全和多文件改写体验,确实比纯终端 agent 更有「人机贴在一起」的流畅感。

那到底怎么选,我给你一条不绕弯的判断

聊到这儿你大概也看出来了,跑分这东西参考价值有限。Codex 榜上更靠前,Claude Code 紧随,Cursor 自家的 Composer 2.5 在另一份 Artificial Analysis 的榜上也挤在前列(这俩榜我都只是照搬,没自己测)。但这点分差,远没有「你愿意把活交到哪一层」来得重要。

我给你三句大白话:

你要是想要一个泡着写代码、AI 贴身陪练的编辑器,别犹豫,Cursor。你要是手里老堆着一队互相独立、说得清楚的小活,想丢给它在后台并行跑完再回来收,Codex 那个云端沙箱很对路。你要是像我这样,活儿偏重、要大重构、还想把一整条自动化流水线长在 skill 和 hook 上自己养,那 Claude Code 的终端原生这套,目前我没找到更顺手的替代。

但还有一笔账,所有人都爱漏掉,就是迁移成本。我这套写作流水线十几个 skill,全是照着 Claude Code 的脾气调出来的。真要换底座,这些 skill 调工具吐出来的格式十有八九会飘,得挨个重新校。光是把那套专门防 AI 味的 grep 规则重新调教顺,就够搭进去好几个晚上。这部分时间,省模型钱那本账上从来不记。三家各有一套自己的规则文件,CLAUDE.md、AGENTS.md、.cursorrules 各认各的,你一旦在哪家把家底攒厚了,搬家就肉疼。所以选型这事,越早想清楚越好。

绕一大圈,我自己的结论其实很朴素。别问哪个最强,先问你想把活交到哪儿、家底想攒在谁身上。说真的,这俩问题答了,选哪个自然就清楚了。

你现在主力是哪个?是泡在 Cursor 里写得爽,还是像我一样在终端里跟 Claude Code 死磕大重构,又或者已经把一摞活丢给 Codex 在后台跑了?评论区聊聊你那道「不敢撒手」的关划在哪一步。