飞飞的AI实验室

讲解企业微信官方开放的 OpenClaw 三步接入方案，API 模式创建机器人、安装 @wecom/wecom-openclaw-plugin 插件、配对验证即可，长连接模式无需公网 IP 与域名，还能经 Webhook 向智能表格写入数据，熟练操作约 5 分钟完成。

介绍小米 3 月 6 日开启封测的手机端 AI Agent「Xiaomi miclaw」，基于自研 MiMo 大模型的推理执行循环，以系统应用身份调用 50 多个系统工具并联动米家超 10 亿台设备，靠 Intent 与 AppTool SDK 原生协作而非模拟点击。

拆解 OpenClaw 的双源记忆系统，长期记忆 MEMORY.md 管偏好与项目约定、每日日志管工作细节，再以向量搜索加 BM25 的混合检索和 SQLite 向量库（约 400 Token 分块、80 Token 重叠）解决 AI Agent 每次对话从零开始的失忆问题。

评测 MiniMax 于 3 月 18 日发布的 M2.7 模型，在 OpenClaw 专用基准 PinchBench 拿到 86.2%、距 Claude Opus 4.6 仅差 1.2 个百分点，输入价 0.30 美元每百万 Token 约为 Opus 的五十分之一，还通过上百轮自主优化实现自我进化，并对比 DeepSeek 与 Qwen 给出国产模型选型建议。

逐层拆解被泄露的 Google Antigravity 系统提示词，全文超过 2 万字、分 12 层架构，包含 20 多个工具定义、browser_subagent 浏览器子代理与「界面看起来简单就算失败」的美学强制要求，从中提炼顶级提示词工程方法论。

解读 NVIDIA 在 GTC 2026 发布的 NemoClaw 与 OpenShell 安全栈，核心理念是进程外策略执行，靠 YAML 策略实现文件系统锁定、网络默认全阻断、进程级隔离与隐私推理路由四层防护，API Key 仅注入内存、永不落盘。

对比两个用 Rust 重写 OpenClaw 的项目，Transformer 论文作者 Illia Polosukhin 的 IronClaw 主打 WASM 沙箱与 AES-256-GCM 凭证保险箱等三层安全防御，学生团队的 ZeroClaw 则以 3.4MB 单二进制、启动快 600 倍、内存省 194 倍取胜，分别代表安全优先与性能优先两条路线。

演示在树莓派与 NAS 上本地部署 OpenClaw 并配合 Ollama 实现数据不出家门，树莓派方案两三百元起即可 7×24 在线，但强调树莓派只跑 Gateway、模型推理交给云端或局域网设备，并给出 systemd 开机自启与 SSH 隧道访问的具体步骤。

用 TypeScript 给 OpenClaw 写自定义 Plugin 的十分钟手把手教程，先厘清 Skill（SKILL.md 说明书）与 Plugin（跑在 Gateway 进程的代码）的分工，再用不到 100 行代码实现 GitHub 仓库 Release 监控插件，并讲解 registerTool 等核心注册 API 的用法。

实战演示用 Cloudflare 官方 MoltWorker 项目把 OpenClaw 部署到 Workers 边缘网络，采用 Worker 入口、Sandbox 容器、R2 存储三层架构，15 分钟完成部署、月费最低 5 美元，并附改接 DeepSeek 兼容接口等省钱攻略，不买服务器也能全天候在线。