飞飞的AI实验室

获客不是发完内容等人上门，而是设计一条把陌生人变成付费用户的漏斗。这篇用 Dave McClure 2007 年提的 AARRR 海盗漏斗当骨架，拆清每一层在漏什么人。我交底：真跑通的只有最上面那层，用内容往博客和公众号引流，下面注册转化付费还没跑起来，GEO 改造后一周被 AI 抓 4713 次只换回 10 次回流、回流率 0.21%，获客是慢功夫。

超级个体第 5 课讲 SEO 加 GEO 实战。SEO 拼搜索排第几，GEO 拼 ChatGPT 豆包生成答案时引不引用你，一篇文章用标题加 description 双层收口一次喂饱两边，技术层让爬虫进得来读得懂，内容层靠一手经验和带出处的数据才决定被不被引用。我给博客做 GEO 后一周 16 种爬虫抓 4713 次、真人回流仅 10 次、回流率 0.21%，是收录领先回流滞后的慢功夫。

内容是创业者最该攒的资产，它像复利会自己增值：广告是租来的流量，预算一停就停，内容是你自己的地，发出去就 24 小时带客。我用流水线把每篇一稿铺到知乎掘金CSDN博客园公众号五个平台，各挂一条回博客链接做 GEO。但这是慢功夫，一周 AI 爬虫抓 4713 次，真人回流只有 0.21%，还没变现成稳定收入。

用 AI 做 MVP 的关键不在会不会写代码，在你敢不敢把想法砍到只剩一个能验证真假的核心，七天搭出来扔给真人。我做过两个小产品，AI 爱情预测器最花力气的是不让模型算命，把文字课做成有声书全程成本四十块，但做出原型只是起跑线，离赚钱还隔着一大段需求验证，别把原型吹成成功。

找 AI 创业机会别背方向清单，用四把尺子量任何想法：高频需求、重复劳动、信息差、效率差。我从每天重复到反胃的选题排版里量出了内容流水线，从「AI 答案里有没有我」量出了 GEO，一周爬虫抓 4713 次但真人回流只有 10 次、回流率 0.21%。再拿尺子去量 AI 客服、AI 销售，能看清真机会藏在脏活里，套壳那截是死路。

Anthropic CEO Amodei 在 Code with Claude 大会赌 2026 年会出现第一家只有一个人的十亿美金公司，给了七到八成把握。我借这事讲清一个判断，AI 把写代码、写文章这些执行做得又快又便宜之后，个人竞争力的重心正往发现问题、把活拆给一队 AI、判断哪个产出能放行这层挪，这套高阶课第一篇就从这讲起。

一人公司收官课。把前九课拼成一张完整蓝图：挑赛道、砍原型、攒内容、做 SEO、铺获客，六个部门各配一个 AI，最上面 CEO 那个格子留给你自己。我拿自己挂着近十个 skill 的写作流水线当活样本，每个环节都是一个 AI 员工。但 CEO 这位外包不出去，部署令牌过期能让流水线静默挂一天，GEO 回流还卡在 0.21%。

优秀的人越做越轻松，靠的是商业飞轮攒下的势能。内容滚出流量、流量沉成用户、用户托起产品、产品换来收入、收入再回喂内容，转起来后惯性会替你出力。但启动那一下的力矩最重，复利前期几乎看不到回报，大多数人没熬到自转就松了手。我这轮子前半圈刚转顺，后半圈还在地上拖。

一人公司最苦的一关不是做不出产品，是上线那天后台访客全是你自己刷的。第一批 100 个种子用户没有自动来的，全靠你顺着公众号博客小红书知乎朋友圈微信群一个个手动捞。这篇把每个渠道第一步发什么和一份 100 用户行动计划摆给你，也老实告诉你冷启动有多熬人。

一份工资就是单点故障。一人公司得设计多元收入结构：广告、咨询、课程、会员、软件、数字产品、联盟带货，按主动被动、一次性持续两条轴分清。我这张图只填实了数字产品一格（¥40 有声书，TTS 按字符计费实际扣了预估的 1.7 倍），其余还在纸面，到现在还是个 builder。