飞飞的AI实验室

用AI放大灵感,把想法变成作品。

不会编程的人现在也能让 AI 把代码写出来,这篇不是工具横评,是手把手带零基础的人用 Trae 这类免费 AI 工具做一个能在浏览器打开的个人主页。国际版有 Claude Code、Codex、Cursor,国内有 Trae、通义灵码、DeepSeek、GLM-5.2,但工具是次要的,关键是你得学会把话说清楚、把它写的东西看一眼再放行。

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AI Agent 说人话就是能自己动手干活的 AI,不光跟你聊天,还会自己拆任务、调工具、看报错、改了再跑,直到把事做完。它跟聊天机器人的差别,是从 ChatGPT 一问一答、Copilot 边写边帮,到工作流照固定步骤跑,再到 Agent 自己拿主意。这篇用大白话讲清演进,最后给小白一个不用写代码、当天就能让 Agent 自动查资料出报告的例子。

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AI 副业的机会是真的,但「躺赚月入过万」基本是假的。新手前半年现实区间是月入几百到一千美元,FTC 2024 年起查了一批 AI「被动收入」骗局,光 FBA Machine 一案就让消费者损失超 1590 万美元。这篇讲清楚 AI 在自媒体、翻译、电商、SEO、咨询里到底能帮上什么忙,以及我自己做小产品时把成本算到分钱的真实路径。

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我把跑了大半年的写作流水线拆给你看,一个关键词到成稿分五步,选题、大纲、初稿、降 AI 味、做 SEO 和 GEO 各给一句能照抄的提问。降 AI 味的关键是盯死过度工整这个最大破绽,我那份上百条规则就在扫破折号和对仗句。GEO 上我给博客量到的真实回流率是 0.21%,起步期就这样,但链路是通的。

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普通人不用写代码也能搭专属 AI 知识库:把 PDF、Word、Markdown 传进去,AI 就只照你的资料回答。最省事的三条路是 NotebookLM(每天约 50 次提问免费、答案带原文出处)、字节扣子(国内可用、单知识库最多 100 个文档)、本地 Cherry Studio(资料不出本机)。想答得准,靠的不是传得多,而是文档够干净、问题问得够具体,否则 AI 只会按相似度乱捞一气。

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Adecco 调研了 27 国 35000 名职场人,用 AI 的人平均每天省下 1 小时,五分之一的人省到 2 小时。这篇手把手教你把 AI 当私人助理用,重点演示一个可抄的实战:把一篇看不完的长文,一次性变成摘要加文字版思维导图加 PPT 大纲。我把每天处理海量资料压成结构化笔记的真实流程拆给你看。

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普通人写 Prompt 答非所问,根上是把 AI 当百度搜索框敲关键词,没当成给同事派活。我每天靠一份上百条规则手册和一份越喂越厚的 CLAUDE.md 驱动 Claude Code 跑整条内容流水线,攒出一套小白也能抄的万能公式:角色加目标加背景加要求。文末三个改写前后对比,照着填就能用。

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IDC 预测活跃 AI Agent 会从 2025 年的 2860 万涨到 2030 年的 22.16 亿,年复合增速 139%,「数字劳动力」第一次被当成一个正经的劳动力池来算。从 2022 年那个对话框,到现在能领任务自己跑完交付的 agent,AI 这四年是怎么从我的工具长成我的队友的,我用自己天天分活给它们的体感聊聊,也聊聊它离真员工还差的那道闸。

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「90% 的 Agent 项目会失败」是业内常被引用的估算,没有哪份研究精确坐实,相对实锤的是 Gartner 预测到 2027 年底超四成 agentic 项目被取消。我天天授权 coding agent 改真实仓库,复盘下来翻车真因几乎都不在模型聪不聪明,在成本、幻觉、上下文、稳定性、权限这五道闸有没有人盯着。

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飞飞作为天天用 AI 干活的个人开发者,盘点 2026 年 Agent 红利里普通人够得着的方向,也照数据泼冷水:据 IdeaProof 统计 2024 年起的 14000 多家 AI 创业,24 个月内已死 40%,SimpleClosure 称 60% 到 70% 的 AI 套壳零收入,结论是别做官方一次更新就能吃掉的横向套壳,往有专有数据和真实手感的窄口子扎,我自己做 GEO 两周只换来 0.21% 回流也照样接着干。

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