AI 正在偷走你的思考力?这可能是你没意识到的真相

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哈喽,我是飞飞。

上周我在想一个问题,卡了大概两分钟,然后下意识地打开了 Claude。

答案一下子就出来了。然后我合上窗口,发现我完全说不清楚那个答案为什么是对的。

这个感觉有点奇怪。

我最近看到一项 MIT 的研究,看完心里有点不是滋味。他们给一群大学生戴上脑电图设备,分三组:一组用 ChatGPT 写文章,一组用搜索引擎,一组什么工具都不用、全靠自己想。

结论很直接:用 ChatGPT 那组,大脑活跃度最低、神经连接最少、记忆提取能力最差。

更绝的是,越写越懒。第一篇还有点自己的东西,到第三篇基本就在复制粘贴了。

「认知卸载」:你以为在省力,其实在亏本

这个现象有个学术名词,叫认知卸载(Cognitive Offloading)——把本该大脑干的活,外包给了工具。

用计算器不用心算,这是认知卸载。用 GPS 不用记路,也是认知卸载。

问题是,认知卸载用多了,那部分能力就真的会退化。

你可能有过这种经历:出行之前用了几年 GPS,某天手机没电了,站在路口完全不知道往哪走。不是路不熟,是那个「在脑子里建地图」的能力,用进废退,已经生锈了。

AI 在对你的思维做同一件事,只是更难察觉。

一项发表在《Societies》期刊的研究,调查了 666 名不同年龄和学历背景的参与者。结论:频繁使用 AI 工具,与批判性思维能力呈显著负相关,而且这个关系是通过认知卸载来传导的。说白了,AI 用得越多 → 脑子越不想转 → 判断力越弱。

而且这个效应在年轻人(17-25 岁)身上最明显。

MIT 的脑电图数据,有点让人脊背发凉

回到那个 MIT 实验,有一个细节我觉得最值得警惕。

实验完成之后,研究人员把之前用 ChatGPT 的学生叫回来,这次不给他们用任何工具,让他们凭记忆重写文章。

结果是:大脑的 α 波(负责放松调节)和 β 波(负责逻辑思考)活跃度明显低于「自己写」组,甚至低于他们自己第一次写的水平。

研究者给这个现象起了个名字:认知惯性

你的大脑,已经习惯了「等答案送上门」,重新切换回主动思考模式,变得困难了。

就好像一个人躺了三个月,第一天起来走路,腿会软。

最让我担心的,不是用AI的你

知道吗?这项研究有一个让我更揪心的延伸视角。

Psychology Today 有篇文章这样写:成年人用 AI,是在失去曾经建立起来的能力。但孩子——那些从小跟 AI 一起长大的孩子——可能根本没有机会建立这些能力。

成年人用 GPS,是失去一种曾经有过的能力。
孩子从没学过认路,直接用 GPS,那个能力从来没有出现过。

这两件事在量级上完全不同。

有研究者观察到,当学生长期依赖 AI 给出思考框架,他们的独立观点输出减少了近 50%,团队决策趋向同质化——换句话说,大家开始越来越「像同一个模型」。

高学历的人为什么不那么容易被偷走思维?

Gerlich 研究里有个有意思的发现:学历越高,认知卸载的程度越低,批判性思维保持得越好——不管他们用不用 AI。

为什么?

有一种解释是:高学历代表着更强的元认知能力——知道自己在想什么、知道思考过程是什么。这让他们在使用 AI 时,更容易保持「我是用 AI 帮我想,而不是让 AI 替我想」的状态。

换句话说,懂得怎么用 AI 的人,在和 AI 打交道时,是主动的。懒得思考的人,是被动的。

主动和被动,结果完全不同。

那该怎么办?问题不在于用不用

我要特别说一句:这篇文章不是让你不用 AI。那没有意义,也做不到。

真正的问题是:你有没有在用 AI 的时候,同时保住了自己的思考?

BCG 做过一个研究,追踪了 244 名顾问和 5000 多次 AI 交互,把人分成三类:

  • Cyborg 型(60%):持续和 AI 对话、来回迭代,发展出了新的 AI 相关能力;
  • 自动化型:把任务直接扔给 AI,自己退出,能力退化最快;
  • 抵触型:完全不用 AI,也谈不上提升。

Cyborg 型的人,不是更少用 AI,是用得更深——他们在和 AI 争论、追问、验证,不是在等答案。

这个区别很关键。

几个我自己在用的方法

分享几个我觉得管用的做法:

先自己想,再问 AI。 我现在写文章的时候,会先把自己的想法列出来,哪怕零散、不完整。然后拿着这个草稿去问 AI,让它补漏洞,而不是让它起草。区别很大,前者是你在用 AI,后者是 AI 在用你。

把 AI 当辩友,不当答案机。 问完之后别直接接受,追一句:「这个结论有没有反面的证据?」这一步大多数人跳过了,但这才是真正在动脑的地方。

留一些「不用 AI 的时间」。 每天有几件事故意不用 AI。我最近在练的是:写完一段文字之前,不开 AI,哪怕写得磕磕绊绊。就当是给大脑上的负重训练。

注意「复制粘贴」的冲动出现的频率。 MIT 实验里,AI 组最明显的退化信号就是越写越懒、越来越爱直接复制。不是说不能复制,是说当你发现自己复制之后说不清楚「为什么这段话是对的」,这就值得停一下想一想了。

最后

回到开头那个问题——我卡了两分钟、打开 Claude、然后发现自己说不清答案为什么对。

后来我没有关掉 Claude,但我先把自己的想法写了出来,然后拿去和它对话。这一次,我能说清楚了。

这两种用法,外表一样,但大脑干的事完全不同。

你现在每天用 AI 的频率怎么样?有没有意识到自己的思考方式正在变?留言聊聊,我挺好奇不同人是什么感受的。