飞飞的AI实验室

GitHub Copilot自6月1日起从包月改成按token计费，10美元Pro变成1000个AI信用点用完即停，有用户账单预估从39美元暴涨到902美元，作者对比Claude Code、Cursor等订阅加配额模式的确定性优势，建议先把超额预算上限设为0并学会为算力做预算。

拆解claude-design-card与归藏social-card-skill（28个版式、10套主题）这类一键出图skill的原理，本质是把文字套进HTML模板再用无头浏览器截图，与AI图像模型生成完全是两条路，结论是文字为主的卡片走排版、画面为主的封面交给图像模型。

借Tomer Tunguz提出的Skill Distillation概念，讲解让Opus等强模型把流程写成SKILL.md、由便宜小模型照着执行的方法，对比知识蒸馏、微调与RAG只动模型不动文本的差异，并用作者跑了大半年的写作流水线验证流程可下放、判断不可下放的边界。

基于npm包源码整理Claude Code 2.1.87版本里没写进官方文档的隐藏配置并逐个实测，包括技能头部的effort投入度与model字段、钩子的once单次触发、async异步与出错唤醒、自动记忆开关和用大白话描述环境的字段，同时提醒标着实验性的字段随时可能被删，别接进日常流程。

上手Claude Code动态工作流（研究预览，开放Max、Team与企业版），一个会话自动写编排脚本铺开几十到几百个子agent并行干活并交叉验证互相挑刺，官方案例把Bun移植成75万行Rust只用11天，作者提醒token消耗大，只适合审计与大迁移类任务。

实测Anthropic新发布的Opus 4.8，常规价格与4.7持平（输入5美元、输出25美元每百万token），代码缺陷漏检率约降4倍，新增effort投入度旋钮和价格为上代三分之一的快速模式，结论是老用户应立即切换并把它当成磨利工具的补丁升级。

总结用Coding Agent的关键在按回车前的规划，对比Claude Code Plan Mode（Shift+Tab进入只读出计划）、Cursor Composer与Codex三家手感，给出先自己写清需求边界、先出方案再放行执行的plan-first工作流，并提醒规划过度写死细节反而限制模型发挥。

复盘作者从在Android Studio装Copilot补全、迁到Cursor、在内置Terminal跑Claude Code、换iterm2加语音输入到对着豆包口喷需求的5个阶段，Claude Code能自己开后台shell盯Logcat定位崩溃，Android Studio退化为编译签名打包的后台工具。

阿里于5月20日发布Qwen3.7-Max，以1541分冲到Code Arena全球第2，官方demo连续自主运行35小时、完成1158次tool calls并在自家芯片上拿到10倍kernel加速，定价比Claude Opus 4.7便宜6倍，原生兼容Anthropic协议可直接接入Claude Code。

Anthropic官方学习平台anthropic.skilljar.com提供17门带证书的免费AI课程，按通识、开发者深潜、云与企业等5条学习路径划分，全部刷完约需18到22小时，作者建议开发者优先刷Claude Code 101、子代理入门与技能入门这三门合计约2小时的课程，中文圈对此讨论度几乎为零。