飞飞的AI实验室

梳理 OpenAI Codex 与 Anthropic Claude Code 的竞争格局，Claude Code 年化收入达 25 亿美元，Codex 使用量从其 5% 追至 40% 且周活超 200 万，两者分别代表云端委托与终端协作两种产品哲学，并盘点双方的收购布局。

分析 OpenAI 收购 Astral 的影响，uv 月下载超 1.26 亿次、Ruff 达 1.79 亿次，团队将并入 Codex 以补全 AI 编程工具链闭环，社区担忧开源路线图被控制，但 MIT 与 Apache 2.0 宽松许可证保留了 Fork 退路。

记录用开源框架 OpenClaw 在一台 20 美元每月的 VPS 上搭建 16 个 AI Agent 团队的实践，按管理层、内容部、技术部、运营部分工，每个 Agent 用 SOUL.md 定义职责并经 Discord 协作，月成本不到 700 元。

厘清 Claude Code 中 Skill 与 MCP 的本质区别，Skill 是 Markdown 写的领域知识与流程指令，MCP 是提供外部能力的工具协议，并拆解 Skill 的三层渐进式加载与三种使用模式，结论是二者互补而非替代。

介绍 Anthropic 于 2026 年 2 月 24 日发布的 Claude Code Remote Control，通过 /rc 命令生成二维码即可用手机接管本地会话，代码不离开本机，需 Pro 或 Max 订阅及 2.1.52 以上版本，实测远程完成 30 个文件迁移。

解读 YC CEO Garry Tan 开源的 gstack，它由 15 个专家角色加 6 个工具的 Claude Code Skills 组成软件工厂流程，发布数天 GitHub 即近 2 万星，作者借此 60 天写出超 60 万行生产代码，每天产出上万行。

用 2026 年行业数据论证 AI 编程已是程序员基本功，84% 以上开发者在用 AI 工具，Claude Code 渗透率从 4% 升至 63%，日常使用者每周节省 3.6 小时，并给出从选工具到建立协作工作流的 5 步行动计划。

从 Spotify 高级工程师自 2025 年 12 月起不再手写代码、Anthropic 70% 至 90% 代码由 AI 生成等事实出发，分析自然语言编程趋势，指出美国程序员岗位两年减少 27%，预判未来软件公司只需 Product Builder 等三种角色。

横评 2026 年 3 月六大编程模型，Claude Opus 4.6 以 80.8% 领跑 SWE-bench Verified，GPT-5.4 在 Terminal-Bench 拿下 75.1%，Gemini 3.1 Pro 以四成价格逼近 Opus，结论是没有全能冠军，应按任务类型与预算选型。

通过 10 场不同难度实测拆解 OpenAI Codex 理解需求的机制，解析 Agent Loop 循环、五层 Prompt 上下文与压缩策略，结论是 Codex 代码审查强于代码生成，复杂重构与架构决策是短板，上下文用到 80% 应开新线程。