飞飞的AI实验室

解读 Karpathy 提出的 LLM Wiki 架构，用 raw、wiki、模式层三层结构替代每次从零检索的 RAG，配套灌入、提问、巡检三个操作，单篇资料可更新 10 到 15 个 wiki 页面，约 100 篇 40 万字规模无需向量数据库，并对比 NousResearch Hermes Agent 的自学习闭环。

借爆火的 SBTI 傻了吧唧人格测试（27 种人格如 ATM-er、吗喽）与 MBTI 对比，指出 MBTI 测再测信度差到 40% 的人会换类型、给的是笼统的积极，SBTI 给的是具体的消极，进而探讨 AI 用持续行为数据建模人格，把快照式标签变成带时间轴的录像。

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拆解微信封禁 AI 批量写作公众号「爆了么AI」事件，年入 200 万的大头其实是 3000 名达人每人 299 元保证金约 89.7 万，微信 3 月 27 日新规明确禁止非真人自动化创作，作者提出判断边界的标准是删掉 AI 部分后还剩多少只有自己能写出的东西。

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分析 AI 编程方法论从 Spec Driven Development 转向 Skills 的换代，指出 Spec 写作费时、不可复用且耗 token 三大硬伤，而 Codex 的 Skills 体系用 SKILL.md 加渐进式上下文加载按需加载技能，该格式已成为超过 30 个工具支持的跨平台开放标准，社区已有 2636 个公开技能。