飞飞的AI实验室

拆解约 43 万行 TypeScript 的 OpenClaw 五层架构，Gateway 只做路由不做推理、Brain 跑 ReAct 思考行动观察循环、Skills 用 Markdown 当接口描述语言、Memory 负责长短期记忆、Heartbeat 负责定时调度，整套核心系统提示词仅约 1000 个 Token。

手把手教你用 OpenClaw 给社群搭 24 小时 AI 客服，Telegram 侧经 BotFather 取得 Bot Token 后三步接入，Discord 同理，再用 AGENTS.md 约定只在被 @ 时回复、不发表个人观点等行为规则，解决深夜提问无人应答的问题。

分享用 OpenClaw 的 Skills 与 cron 定时任务搭建内容流水线的完整 SOP，按选题雷达、深度调研、初稿生成、发布四个模块拆解，作者实测把单篇 4 到 5 小时的创作流程压缩到 40 分钟，一个人干了三个人的活。

拆解 Cursor 官方与社区沉淀的 12 条实战技巧，覆盖 .cursorrules 项目规则、Tab 补全与 Cmd+K 及 Composer 三种交互模式的分工、用 @ 引用精准投喂上下文、Shift+Tab 进入 Plan Mode 先规划再编码等可直接照做的操作要点。

教你用 Remotion 框架以 React 组件按帧写视频，再为 Claude Code 安装含 28 个以上规则文件的 Remotion Skills（npx skills add remotion-dev/skills），走完从创建项目、Studio 实时预览到渲染导出 MP4 的完整实战流程，替代 Premiere 制作专业级动态图形视频。

复盘退休程序员 Peter Steinberger 以 1 小时原型起步、3 个月让 OpenClaw 的 GitHub Star 超越 React 登顶的过程，归因于本地优先、模型无关、完全开源三大理念与社区 1700 多个 Skills 的生态效应，同时点出其被指默认不安全的隐患。

面向普通人科普 GitHub 上 24 万 Star 的开源 AI Agent 项目 OpenClaw，用「ChatGPT 是嘴、OpenClaw 是手」点明执行框架与对话工具的区别，给出装 Node.js 22、跑 onboard 向导、启动 Gateway 的三步上手法并算清大模型 API 的真实成本。

Gemini CLI 保姆级教程，介绍这款 Google 推出的 Apache 2.0 开源终端 AI Agent 的 npm、Homebrew、Docker 等六种安装方式，个人 Google 账号每天可享 1000 次免费请求，支持 Gemini 3 系列模型、100 万 token 超大上下文窗口与 MCP 协议扩展能力。

讲解 Claude Code 的 Plan 模式与 opusplan 模型配置，规划阶段用 Opus 4.6、执行阶段自动切换到 Sonnet 4.6，按两次 Shift+Tab 进入只读规划并先生成 plan.md 审核再动手，可显著降低复杂重构一改全挂的风险。

对比 Claude Code Skills 与 Dify 两种 AI 开发哲学，前者用 Markdown 编写的 SKILL.md 走代码优先路线，后者以可视化画布编排 LLM 与知识库节点并已完成 3000 万美元 Pre-A 轮融资，结论是按任务类型与团队构成选型而非二选一。