飞飞的AI实验室

用AI放大灵感，把想法变成作品。

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实测 Google DeepMind 开源的 Gemma 4 模型家族，含 E2B、E4B、26B A4B、31B 四个尺寸，Apache 2.0 协议，端侧版支持 128K 上下文和原生音频输入，在 iPhone 15 Pro 上通过 AI Edge Gallery 运行 E4B 首 token 约 1 至 2 秒，端侧 AI 的隐私和离线价值开始落地。

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评测 Cursor 3 将 Agents Window 智能体控制台设为默认界面、编辑器降为备用的激进改版，介绍 Cloud Handoff 云端接力、Design Mode 框选改 UI 等新功能，结合年化收入 20 亿美元对比 Claude Code 25 亿的竞争背景，实测结论是 Cloud Handoff 最实用。

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复盘装了 73 个 Claude Code Skill 导致触发混乱的踩坑经历，说明 skill 描述会占用系统提示词并互相打架，引用 MindStudio 实测建议活跃 skill 控制在 5 至 8 个，并给出全局与项目级 skill 的划分标准，通用能力放全局、项目绑定工作流放项目目录提交 Git。

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解读智谱 GLM-5V-Turbo 多模态 Coding 模型，其在 Design2Code 截图转代码测试得 94.8 分高于 Claude Opus 4.6 的 77.3，原生视觉预训练直接从像素到代码，纯文本编程能力与 GLM-5-Turbo 基本持平，并附 PDF 转网页和 PPT 等官方 Skill 的实测疑问。

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分析 CLI 在 AI Agent 时代翻红的原因，对比 OpenCLI 支持 55 个平台免 API Key、CLI-Anything 七阶段流水线把任意软件源码变成命令行工具、飞书官方 lark-cli 提供 200 多个命令覆盖 11 个业务域，结论是确定性输入输出让 CLI 成为 Agent 操作软件的最短路径。

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解读 Anthropic 两篇 Harness 技术博客的核心思路，包括 Initializer 加 Coding Agent 的接力机制、claude-progress.txt 进度交接、借鉴 GAN 的规划生成评估三 Agent 对抗架构，并落地到 Claude Code 的 CLAUDE.md（建议控制在 200 行以内）等扩展体系。

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解析 Claude Code 源码泄露曝出的电子宠物彩蛋 Buddy，共 18 种生物、5 级稀有度（Legendary 仅 1%）、五维属性和 8 种帽子装饰，宠物由 userId 哈希加盐经 Mulberry32 算法确定生成，终端输入 /buddy 即可孵化，体现开发工具的陪伴感设计。

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通过妈妈以为 AI 会偷听隐私、朋友让 ChatGPT 荐股亏钱、实习生不测试就提交 AI 代码三个真实场景，说明普通人与技术圈对 AI 的认知错位，提出科普要少用术语多讲案例、产品要诚实提示局限，普通人需建立 AI 是工具且输出需验证的基本认知。

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解释上下文窗口是 AI 的工作记忆，200K 约能装两本小说、1M 约十本，但 NoLiMa 研究显示上下文超过 32K 后 12 个主流模型中 11 个表现跌破短上下文的一半，Gemini 超 200K 部分价格翻倍，结论是上下文窗口不是越大越好而是够用就好。

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用餐厅按食材克数计费的比方讲清 AI 的 token 概念，中文约 1 至 2 个汉字对应一个 token，输出 token 价格通常是输入的 3 到 5 倍，OpenAI 缓存输入半价、Anthropic 缓存命中仅为正常输入的 10%，理解 token 是看懂 AI 定价和省钱的前提。

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